一、微专业特色

数学与人工智能是基础理论与技术应用的双向赋能关系：数学为AI提供算法设计（如线性代数支撑神经网络）、模型优化（如概率统计指导决策）和理论验证的核心工具，而AI技术则推动数学方法在工程场景中的创新应用（如深度学习促进高维优化理论发展），二者共同构成智能时代技术突破的基石。相较于传统的数学与应用数学专业，本专业具有以下特色：

1、跨学科构建人才培养新模式

本微专业整合了数学、计算机科学、能源工程及安全科学等多学科领域的团队力量，形成了一支结构合理、优势互补的教学及科研团队。在基础理论层面，拥有数学建模与算法优化领域的资深专家；在技术创新维度，集聚了深度学习与智能系统开发的领军人才；在行业应用方向，配备了智慧矿山建设与工业安全监测的实践型导师。为复合型人才培养提供了坚实的学术支撑和工程实践保障。

2、学科竞赛赋能员工科技创新

公司数学建模竞赛在本科生培养方面成效显著，形成了特色鲜明的竞赛育人模式。在竞赛成绩方面，近三年累计获得国家级奖项10余项。通过数学建模训练员工剥离表象把握本质的能力，这种抽象基因是AI底层算法创新的核心动力。

3、矿业、安全及工程等领域的案例教学构成人才培养闭环

结合公司的学科特色，本微专业在课程设置方面引入矿业、安全及工程领域的多个教学案例，通过‌场景重构、技术赋能、产教协同‌的路径实现深度落地，形成了从教学到产业的价值闭环。

二、微专业目标

数学+人工智能微专业聚焦于数学理论和方法在智慧矿山、矿井安全智能监测、智能制造以及智能电网领域等重点工程领域的交叉应用，旨在培养兼具数学素养和人工智能技能、工程思维的复合型工程技术人才。具体目标如下：

1、掌握人工智能所需的数学工具（线性代数、概率统计、优化方法等）；

2、理解机器学习/深度学习算法的数学原理；

3、具备用数学思维解决复杂AI问题的能力。

三、课程设置

五、报名要求

面向全校二年级及以上理工科本科招生。具体要求：

（1）对数学+人工智能专业有浓厚兴趣、拥有良好的数学基础、且具有一定程序设计能力的员工；

（2）主修专业已修课程平均学分绩点要求在2.50及以上且通过专业选拔。

六、报名联系人

霍老师，联系电话：13991828118

咨询QQ群：225264976